技术
 挑战 
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百万级车辆 高并发接入 车联网平台用于海量数据并发接入,包括车辆状态信息,位置信息,周围环境感知,人车行为数据等,随着车联网平台业务逐渐发展负载增加,须拥有高并发冲击解决方案。
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海量数据难以挖掘价值 车联网汇聚了海量数据,企业缺乏有效方法来充分挖掘数据的价值,让数据融会贯通,从而为企业提升业务创新和运营效率。
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服务器资源持续扩展的复杂性 随着车联网平台车辆和业务增长,业务架构设计和服务器配置需要逐渐升级,需要灵活扩展部署来应对,简单操作无须考虑基础设施、数据处理。
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车联网安全难以保证 车联网领域,涉及到各种车以个体为单位的差异化数据采集,复杂的网络传输环境,涉及到企业数据、车辆数据、用户数据等核心数据资产,尤其是车辆控制、辅助驾驶等场景,黑客攻击将直接威胁到人身安全,所以安全体系架构是车联网的必要前提。
业务架构
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技术架构
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SaaS应用

全栈 技术能力

全生命 周期技术服务

PaaS平台 大数据服务  数据解析服务  容器平台  数据库服务  缓存服务  消息队列  文件服务  日志服务  开放API IaaS